2年前帶AI Coding，會很期待那個瞬間:
需求丟進去，AI開始寫Code，幾分鐘後——「很多人興奮的說，跑起來了！」

這真的讓所有人超有成就感。
但教得越多，發現:跑起來，可能才是問題的開始。😂

因為接下來只要問:「所以怎樣叫做完成?」常常就安靜。

例如我們說:「做一個報表合併工具。」聽起來很清楚。
但仔細問:
支援幾個Excel?
欄位不同怎麼辦?
空白資料怎麼處理?
重複資料怎麼辦?
錯誤時要不要提示?
輸出檔案放哪裡?

突然會發現，原來我們只是知道「大概想做什麼」，卻沒有定義「什麼叫做完成」。
這也是為什麼後來Yuno在教學上越來越重視PRD、SDD與驗收標準。
不是因為要把每個人都訓練成軟體工程師，
而是AI Coding有一個很有趣的現象:AI寫程式的速度，已經快到會放大需求不清楚的問題。

以前需求模糊，可能三天後才發現，現在可能三分鐘後就得到一個「做得很快，但不是你要的東西」。
所以現在反而會說：別急著Coding。

先回答一個問題：「最後我要看到什麼，才願意說這個東西完成了?」
當這句話能講清楚，AI才真正開始變好用。